АккредитацияПервичная аккредитация
Статистический анализ медицинских данных
Войдите, чтобы отправить версию в консенсус и пройти само- или peer-оценку. Расставить веса можно без входа — они останутся в этом браузере.
ВойтиОценка по чек-листу
Отмечайте выполненные действия и допущенные нарушения. Балл считается на лету по медианам тех экспертов, кого вы выбрали на вкладке Консенсус.
Не выбран ни один эксперт — веса пустые, балл не считается.
Балл
- •Поздоровался, представился, обозначил свою роль—
- •Нашел файл «Stat.xls» с подготовленными медицинскими данными на рабочем столе компьютера—
- •На рабочем столе нашел и запустил статистический пакет—
- •Импортировал файл «Stat.xls» в статистический пакет—
- •Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемую переменную «Лейкоциты крови WBC» и группирующую переменную «Пол»—
- •Верно определил тип анализируемых переменных—
- •Проверил данные «Лейкоциты крови WBC» для каждой из сравниваемых групп (мальчиков и девочек) на соответствие их закону нормального распределения—
- •Верно сформулировал результат проверки—
- •Обосновал выбор необходимого статистического критерия для сравнения средних в двух группах—
- •Удалил настройку отбора данных по полу, сделанную на предыдущих шагах—
- •Верно выполнил тест – параметрический критерий Стьюдента (t-критерий) для независимых групп—
- •Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемые переменные «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%»—
- •Верно определил тип анализируемых переменных—
- •Проверил данные «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%» на соответствие их закону нормального распределения—
- •Верно сформулировал результат проверки—
- •Верно обосновал выбор необходимого статистического критерия для анализа связи двух признаков «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%»—
- •Верно выполнил тест – параметрический критерий оценки линейной зависимости количественных признаков (коэффициент корреляции Пирсона)—
- •Создал новый файл в статистическом пакете и внес в него данные из задания—
- •Создал дополнительную третью переменную, пересчитав наблюдаемые значения из абсолютных величин в частоты (%)—
- •Верно определил тип анализируемых переменных—
- •Выбрал необходимый статистический критерий для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот—
- •Верно выполнил тест – непараметрический критерий χ2 для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот—
- •Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемые переменные «СОЭ до» и «СОЭ после» _ _—
- •Верно определил тип анализируемых переменных—
- •Проверил данные «СОЭ до» и «СОЭ после» на _ _ соответствие их закону нормального распределения—
- •Верно сформулировал результат проверки—
- •Обосновал выбор необходимого статистического критерия для сравнения средних в двух зависимых группах, распределение которых отлично от нормального—
- •Верно выполнил тест – непараметрический критерий для зависимых групп (критерий Вилкоксона)—
- •Сделал заключение по результатам теста—
- •Получил правильный результат—
- @Последовательность нарушаласьожидается «нет»—
§этап#группа•действие<альтернатива:уточнение^заключение@запрет Утверждён Обсудить Предварительно
Итог: —
Плюсы 0 / 0 · штрафных пунктов нет
% = (набранные плюсы / сумма плюсов) − (набранные штрафы / сумма штрафов). +1 — бонус за выполненное действие, отрицательный вес — штраф, если нарушение отмечено.