Статистический анализ медицинских данных
Войдите, чтобы отправить версию в консенсус и пройти само- или peer-оценку. Расставить веса можно без входа — они останутся в этом браузере.
ВойтиКонсенсус весов
Трёхшаговая робастная процедура: сырые баллы → нормализация внутри эксперта → медиана, IQR и 95% ДИ медианы (Olive, 2005). Состав экспертов и пороги действуют локально в браузере и сразу меняют балл на вкладке Чек-лист.
Итог процедуры
Шкалы экспертов после сбора (этап 1–2)
Нормализация применяется при ≥ 4 ненулевых оценках в столбце. Выбросы (|x| > B) не усекаются и могут выйти за ±100.
Нет экспертов по фильтру.
Как отобраны рекомендованные эксперты?
Рекомендованный эксперт — тот, чью анкету можно использовать в расчёте.
Качественная анкета позволяет отличать важные пункты от неважных: эксперт ставит разные баллы, а не одно и то же число почти везде. При этом эксперт может поставить 0, если считает, что пункт не имеет клинического значения и не влияет на результат оказания медицинской помощи. Такой ноль — осознанная оценка, а не пропуск. Но если нулей или пропусков слишком много и по анкете уже нельзя понять приоритеты, она не рекомендуется.
Эксперт должен правильно определять знак пункта: хорошие, полезные действия, которые помогают и не наносят вреда, должны оцениваться со знаком плюс — как бонус. А отрицательные, негативные, наносящие вред действия, ошибки и нарушения — со знаком минус, как штраф. Если знак перепутан — например, полезное действие получает минус, а явная ошибка плюс — или важность не различена, анкета не рекомендуется. Это не спор о приоритетах, а проверка понимания шкалы.
Мнение эксперта, даже сильно отличное от оценок большинства группы, не является причиной для отсева. Особое мнение — это повод для обсуждения в экспертном сообществе. В оценке учитываются все возможные подходы и на их основе строится компромисс (консенсус). Стаж, должность, опыт работы, количество выполненных манипуляций, проведённых оценок по данному навыку, город проживания, место работы, пол и возраст на отбор не влияют.
Снимите галочку, чтобы не учитывать эксперта в расчёте.
Правила утверждения
Пороги — рабочая формализация примеров из описания метода (IQR 10–20 — узкий, 50 — широкий; ширина ДИ 11–22 — узкая, 60 — широкая).
Показано 31 из 31 пунктов.
| Пункт | Mᵢ | IQR | 95% ДИ | Boxplot (z) | Решение |
|---|---|---|---|---|---|
| Без раздела | |||||
| Поздоровался, представился, обозначил свою роль | — | — | — | — | Предварительно |
| Нашел файл «Stat.xls» с подготовленными медицинскими данными на рабочем столе компьютера | — | — | — | — | Предварительно |
| На рабочем столе нашел и запустил статистический пакет | — | — | — | — | Предварительно |
| Импортировал файл «Stat.xls» в статистический пакет | — | — | — | — | Предварительно |
| Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемую переменную «Лейкоциты крови WBC» и группирующую переменную «Пол» | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно определил тип анализируемых переменных | — | — | — | — | Предварительно |
| Проверил данные «Лейкоциты крови WBC» для каждой из сравниваемых групп (мальчиков и девочек) на соответствие их закону нормального распределения | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно сформулировал результат проверки | — | — | — | — | Предварительно |
| Обосновал выбор необходимого статистического критерия для сравнения средних в двух группах | — | — | — | — | Предварительно |
| Удалил настройку отбора данных по полу, сделанную на предыдущих шагах | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно выполнил тест – параметрический критерий Стьюдента (t-критерий) для независимых групп | — | — | — | — | Предварительно |
| Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемые переменные «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%» | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно определил тип анализируемых переменных | — | — | — | — | Предварительно |
| Проверил данные «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%» на соответствие их закону нормального распределения | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно сформулировал результат проверки | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно обосновал выбор необходимого статистического критерия для анализа связи двух признаков «Лимфоциты крови ЛИМ%» и «Сегментоядерные нейтрофилы С/Я%» | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно выполнил тест – параметрический критерий оценки линейной зависимости количественных признаков (коэффициент корреляции Пирсона) | — | — | — | — | Предварительно |
| Создал новый файл в статистическом пакете и внес в него данные из задания | — | — | — | — | Предварительно |
| Создал дополнительную третью переменную, пересчитав наблюдаемые значения из абсолютных величин в частоты (%) | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно определил тип анализируемых переменных | — | — | — | — | Предварительно |
| Выбрал необходимый статистический критерий для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно выполнил тест – непараметрический критерий χ2 для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот | — | — | — | — | Предварительно |
| Просмотрел открывшийся файл и нашел в нем анализируемые переменные «СОЭ до» и «СОЭ после» _ _ | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно определил тип анализируемых переменных | — | — | — | — | Предварительно |
| Проверил данные «СОЭ до» и «СОЭ после» на _ _ соответствие их закону нормального распределения | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно сформулировал результат проверки | — | — | — | — | Предварительно |
| Обосновал выбор необходимого статистического критерия для сравнения средних в двух зависимых группах, распределение которых отлично от нормального | — | — | — | — | Предварительно |
| Верно выполнил тест – непараметрический критерий для зависимых групп (критерий Вилкоксона) | — | — | — | — | Предварительно |
| Сделал заключение по результатам теста | — | — | — | — | Предварительно |
| Получил правильный результат | — | — | — | — | Предварительно |
| Последовательность нарушалась | — | — | — | — | Предварительно |